A Coordinated Sampling and Identification Methodology for Larval Parasitoids of Spotted-Wing Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
We provide recommendations for sampling and identification of introduced larval parasitoids of spotted-wing drosophila, Drosophila suzukii (Matsumura) (Diptera: Drosophilidae). These parasitoids are either under consideration for importation (aka classical) biological control introductions, or their adventive (presumed to have been accidentally introduced) populations have recently been discovered in North America and Europe. Within the context of the ecology of D. suzukii and its parasitoids, we discuss advantages and disadvantages of estimating larval parasitism levels using different methods, including naturally collected fruit samples and sentinel baits. For most situations, we recommend repeated sampling of naturally occurring fruit rather than using sentinel baits to monitor seasonal dynamics of host plant-Drosophila-parasitoid associations. We describe how to separate Drosophilidae puparia from host fruit material in order to accurately estimate parasitism levels and establish host-parasitoid associations. We provide instructions for identification of emerging parasitoids and include a key to the common families of parasitoids of D. suzukii. We anticipate that the guidelines for methodology and interpretation of results that we provide here will form the basis for a large, multi-research team sampling effort in the coming years to characterize the biological control and nontarget impacts of accidentally and intentionally introduced larval parasitoids of D. suzukii in several regions of the world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».