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Enregistrement W4205544877 · doi:10.31171/vlast.v28i5.7616

COVID-19 как вызов политической системе и демократии в России и мире

2020· article· ru· W4205544877 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueВласть · 2020
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociopolitical Dynamics in Russia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuthoritarianismAutocracyDemocracyPoliticsRecessionDevelopment economicsPolitical sciencePolitical economyCivil societyPandemicPopulationQuarter (Canadian coin)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyEconomicsLawGeographyMedicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic is unfolding at a time when the political system inherent in the last quarter of the 20th – the first decades of the 21st century, with democracy as the key component, is in decline. According to data compiled by Freedom House, democracy has been in a recession for more than a decade, and more and more citizens in different countries, including recognized leaders of democracy, lose and not get civil and political rights every year. The key problem is that COVID-19 could turn a democratic recession into a depression, which threatens to turn political systems toward authoritarianism, the spread of which around the world can be compared to a modern pandemic. The question arises if autocratic regimes generally are able to take tougher political measures to curb the spread of the virus. If so, are they more effective or China is an exception? This article is written as part of the state task on the topic of the NIR for 2019–2021 «Russian Society before New Challenges: Dynamics of Social and Economic Situation, Value Orientations and Social Participation of Various Population Groups».

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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