Kinetic Modeling and Quantum Yields: Hydrogen Production via Pd-TiO2 Photocatalytic Water Splitting under Near-UV and Visible Light
Notice bibliographique
Résumé
A palladium (Pd) doped mesoporous titanium dioxide (TiO2) photocatalyst was used to produce hydrogen (H2) via water splitting under both near-UV and visible light. Experiments were carried out in the Photo-CREC Water-II Reactor (PCW-II) using a 0.25 wt% Pd-TiO2 photocatalyst, initial pH = 4 and 2.0 v/v% ethanol, as an organic scavenger. After 6 h of near-UV irradiation, this photocatalyst yielded 113 cm3 STP of hydrogen (H2). Furthermore, after 1 h of near-UV photoreduction followed by 5 h of visible light, the 0.25 wt% Pd-TiO2 photocatalyst yielded 5.25 cm3 STP of H2. The same photocatalyst, photoreduced for 24 h under near-UV and subsequently exposed to 5 h of visible light, yielded 29 cm3 STP of H2. It was observed that the promoted redox reactions led to the production of hydrogen and by-products such as methane, ethane, ethylene, acetaldehyde, carbon monoxide, carbon dioxide and hydrogen peroxide. These redox reactions could be modeled using an “in series-parallel” reaction network and Langmuir Hinshelwood based kinetics. The proposed rate equations were validated using statistical analysis for the experimental data and calculated kinetic parameters. Furthermore, Quantum yields (QYH•%) based on the H• produced were also established at promising levels: (a) 34.8% under near-UV light and 1.00 g L−1 photocatalyst concentration; (b) 8.8% under visible light and 0.15 g L−1. photocatalyst concentration following 24 h of near-UV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».