Faculty Opinions recommendation of Genome-Wide Screens Reveal that Resveratrol Induces Replicative Stress in Human Cells.
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol is a natural product associated with wide-ranging effects in animal and cellular models, including lifespan extension. To identify the genetic target of resveratrol in human cells, we conducted genome-wide CRISPR-Cas9 screens to pinpoint genes that confer sensitivity or resistance to resveratrol. An extensive network of DNA damage response and replicative stress genes exhibited genetic interactions with resveratrol and its analog pterostilbene. These genetic profiles showed similarity to the response to hydroxyurea, an inhibitor of ribonucleotide reductase that causes replicative stress. Resveratrol, pterostilbene, and hydroxyurea caused similar depletion of nucleotide pools, inhibition of replication fork progression, and induction of replicative stress. The ability of resveratrol to inhibit cell proliferation and S phase transit was independent of the histone deacetylase sirtuin 1, which has been implicated in lifespan extension by resveratrol. These results establish that a primary impact of resveratrol on human cell proliferation is the induction of low-level replicative stress.Copyright © 2020 Elsevier Inc. All rights reserved. PMID: 32755594 Funding information This work was supported by: CIHR, Canada Grant ID: FDN-167277 CIHR, Canada Grant ID: 163051 CIHR, Canada Grant ID: 148936
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».