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Enregistrement W4205550815 · doi:10.3390/ma15020534

Effect of Microindentation on Electroluminescence of SiC P-I-N Junctions

2022· article· en· W4205550815 sur OpenAlexaff
Tingwei Zhang, Adrian Kitai

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroluminescenceMaterials scienceSilicon carbidePerpendicularSpectral lineSiliconCarbideMolecular physicsCondensed matter physicsComposite materialOpticsCrystallographyOptoelectronicsGeometryChemistryPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of microindentation on the electroluminescence of silicon carbide was studied in forward-biased 4H SiC p-i-n junctions. Four spectral regions at approximately 390, 420, 445 and 500 nm initially observed on virgin samples strongly depend, in regard to magnitude, on the condition of the starting die. These spectral regions may be interpreted as arising from either phonon-assisted band-to-band transitions or from defect-related transitions. The same SiC die were then subjected to mechanical damage brought about by a series of closely spaced microindentations directed approximately perpendicular to the c-axis. The spectra taken after a first set and subsequently a second set of microindentations are distinct from the initial spectra in all cases, and differences are interpreted as being due to the modification of existing defects or additional defects being generated mechanically. The influence of microindentation on the ideality factor is measured and discussed. Measured light flux with respect to a standard light source is also shown at each microindentation stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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