P.216 Improving access to neurosurgeons through an electronic consultation service
Notice bibliographique
Résumé
Background: Timely access to neurosurgeons for clinical advice is limited depending on region and other social factors. An eConsult service providing access to neurosurgeons in Ontario, Canada may influence primary care provider (PCP) course of action and referral behaviours. Methods: The Champlain BASE (Building Access to Specialist Care via eConsult) service allows PCPs to access specialist care in lieu of traditional face-to-face referrals. We conducted a cross-sectional study of eConsult cases submitted to neurosurgeons by PCPs between Jan 1, 2017 and Dec 31, 2018. Usage data and PCP responses to a mandatory closeout survey were analyzed. Results: A total of 432 eConsults were submitted. Specialist median response time was 2.29 days with 86.8% of responses occurring within 7 days. PCPs received a new or additional course of action in 53% of cases. An unnecessary face-to-face referral was avoided in 57% of all eConsults, and 50% of cases where the PCP initially contemplated requesting a referral. Over 86% of cases were rated at least 4 out of 5 in value for PCPs and their patients. Conclusions: The use of eConsult improves access to neurosurgeons by providing timely, highly-rated practice-changing clinical advice while reducing the need for patients to attend face-to-face office visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».