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Enregistrement W4205552501 · doi:10.3998/gs.1709

Love and Duty: Translating Films and Teaching Online Through a Pandemic

2022· article· en· W4205552501 sur OpenAlexaff
Christopher Rea

Notice bibliographique

RevueGlobal Storytelling Journal of Digital and Moving Images · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)DutySocial mediaMedia studiesMovie theaterThe InternetAnalyticsSociologyVisual artsHistoryArtWorld Wide WebPolitical scienceComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chinese Film Classics project, launched in 2020, is an online research and teaching initiative aimed at making early Chinese films and cinema history more accessible to the general public. Led by Christopher Rea at the University of British Columbia, the project is centered on the website http://chinesefilmclassics.org and the companion YouTube channel Modern Chinese Cultural Studies. These two platforms together host new English translations of over two dozen Republican-era Chinese films, over two hundred film clips organized into thematic playlists, and a free online course of video lectures on Chinese film classics. This essay tells the story of how the Chinese Film Classics project grew from being a book project into a multiplatform translation, teaching, and publication project during the COVID-19 pandemic. Online teaching and social media publication involved multiple global storytellers: filmmakers, educators, translators, students, and the broader Internet public. How might moving things online change, or improve, the practice of cultural history? Rea highlights in particular the practical considerations facing the translator and gives examples of how, in a social media context, some of the stories are told not by creators and audiences but by data analytics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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