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Enregistrement W4205552637 · doi:10.1002/rth2.12554

Abstract

2021· article· en· W4205552637 sur OpenAlexaff
Kelly Bajorek, Tarango, Jones, Martin, Palumbo, Lori Luchtman‐Jones, Taha Bat, Maguire, Ekrem Turk, Becker, Catalfamo, Wang, Kisha A Beg, C Toohey, Song Chen, Janna M. Journeycake, Osman Khan, Herbert L. Bonkovsky, Langendonk, Balwani, Sardh, Gouya, Rees, Stein, Stölzel, Peiro, Bissell, Keel, Parker, Silver, Windyga, D'avola, Ross, Steward, Ritchie, Oh, Harper, Ianova, Horie, Anderson, Elisabeth I. Minder, Vassiliou, Kubisch, E Guillen-Navaro, Coman, Goto, Jonathan M. Ducore, Mancuso, Simpson, Holme, Enriquez, Reding

Notice bibliographique

RevueResearch and Practice in Thrombosis and Haemostasis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBarts and The London School of Medicine and DentistryAmsterdam University Medical CentersProvincie West-VlaanderenNational Health Laboratory ServiceErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamAnschutz Medical Campus, University of ColoradoRigshospitaletChildren's Healthcare of AtlantaUniversity of South FloridaVlaamse regeringUniversiteit van AmsterdamCentral Michigan UniversityUniversity of Texas Health Science Center at HoustonUniversity of CambridgeVanderbilt University Medical CenterUniversity of Arkansas for Medical SciencesVanderbilt UniversityUniversity of California, San DiegoUniversity Hospital Southampton NHS Foundation TrustUniversity of North Carolina at Chapel HillUniversitair Medisch Centrum GroningenAflacEmory UniversityChildren's Hospital Los AngelesUniversity of Southern California
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Pediatric Bleeding Questionnaire (PBQ) is a validated bleeding assessment tool to standardize history-taking and distinguish those with mild-moderate bleeding disorders; however,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0830,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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