How much does TB screening cost? A systematic review of economic evaluations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic screening for TB has been recommended as a method to control TB on a global level; however, this involves significant costs that place a burden on the health system.METHODS: We conducted a systematic review of the existing economic literature on systematic screening for TB to summarise costs, cost-effectiveness and affordability, and the key factors that influence costs and cost-effectiveness. Specific populations of interest included the general population, children and close contacts of TB patients.RESULTS: We identified 21 studies that provided both cost and outcome data on TB screening among the populations of interest. All were from low- and middle-income settings. Studies were heterogenous in the intervention, and included costs and reported outcomes. The incremental cost-effectiveness ratio (ICER) estimates ranged from USD281 to USD698 per disability-adjusted life-year (DALY) averted among the general population, USD619/DALY averted among children and USD372–3,718/DALY averted among close contacts.CONCLUSION: Prevalence of TB among targeted high-risk groups was identified across the majority of studies as a driver of cost-effectiveness. The heterogeneity of the included costs and outcomes across the economic literature for systematic screening suggests a need for standardisation of included cost components and key economic evaluation methods to improve comparability and generalisability of results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».