MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205558211 · doi:10.54543/etnik.v1i3.35

Analisis PDRB (Produk Domestik Regional Bruto) Dari Sisi Lapangan Usaha Provinsi Sumatra Utara

2021· article· en· W4205558211 sur OpenAlexaboutno aff
Azizah Mudrikah, Aula Maulidah, Nurul Jannah

Notice bibliographique

RevueETNIK Jurnal Ekonomi dan Teknik · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Fiscal Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Agricultural economicsGross domestic productAgricultural scienceProduct (mathematics)Agency (philosophy)Goods and servicesBusinessEconomicsEconomyGeographyEconomic growthEnvironmental scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gross Regional Domestic Product (GRDP) is the gross addedvalue (NTB) of all goods and services produced from a domesticarea arising from economic activity in a certain period regardlessof whether the production factors are owned by residents or nonresidents. This study aims to analyze the GRDP in North SumatraProvince from the side of the business field. This study uses adescriptive qualitative approach by using secondary data that isreviewed in the literature from various sources such as BPS(Central Statistics Agency), and Bank Indonesia as data analysisfor the Province of North Sumatra in the first quarter and thesecond quarter of 2021. This study looks at the existing variables.on Gross Domestic Product in terms of business fields. The resultsof the analysis of this research are the North Sumatran economybased on the amount of Gross Regional Domestic Product (GDP)based on current prices in the first quarter of 2021 reached Rp207.00 trillion and based on constant prices in 2010 reached Rp133.67 trillion. North Sumatra's economy in the second quarter of2021 compared to the previous quarter grew by 1.83% (q-to-q).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueETNIK Jurnal Ekonomi dan TeknikMême sujetEconomic Growth and Fiscal PoliciesTravaux en français237 207