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Enregistrement W4205558983 · doi:10.1088/2058-8585/ac4d0f

Flexible and stretchable printed conducting polymer devices for electrodermal activity measurements

2022· article· en· W4205558983 sur OpenAlexafffund
Jo’Elen Hagler, Chihyeong Kim, Pierre Kateb, Jeeyeon Yeu, Noémy Gagnon‐Lafrenais, Erin E. Gee, Sofian Audry, Fabio Cicoira

Notice bibliographique

RevueFlexible and Printed Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundDefence Research and Development Canada
Mots-clésPEDOT:PSSMaterials scienceBioelectronicsThermoplastic polyurethaneFabricationSubstrate (aquarium)Conductive polymerNanotechnologyInterfacingElectronic skinPolymerOptoelectronicsElastomerComposite materialBiosensorComputer scienceComputer hardware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Highly stretchable and flexible bioelectronics should form close contact with skin and tissues while being able to withstand the stresses and strains endured by the body in order to reliably monitor physiological signals over time. Here, we report highly stretchable poly 3,4-ethylenedioxythiophene: polystyrene sulfonate (PEDOT:PSS) films printed on thermoplastic polyurethane (TPU) substrates. We established the stabilityof the device conductivity under high strains up to 600%. The printed PEDOT:PSS film enabled the fabrication of printed organic electrochemical transistors with an ON/OFF ratio of ∼450 on a flexible substrate. We also acquired physiological signals from measuring the skin conductance arising from changes in sweat volume by directly interfacing a printed PEDOT:PSS-based sensor on TPU with human skin. Stretchable printed PEDOT:PSS films on TPU provide a facile method of producing highly stable stretchable sensors for bioelectronic applications, enabled with simple and direct printing fabrication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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