Interprofessional education focused on medication safety: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Safe medication use necessitates interprofessional working, with calls to enhance interprofessional education (IPE) focusing on medication safety (MS) in healthcare professional (HCP) curricula. Little is known about the design, delivery or evaluation of such activities. This systematic literature review describes MS-focused IPE activities in pre-qualification HCP programmes. MedLine, EMBASE, CINAHL and ERIC were searched, relevant studies identified and data extracted. The McGill Mixed Methods Appraisal Tool was employed. The 3P (presage-process-product) theory structured deductive analysis. Thirty-one studies were included, reporting on 30 activities, mostly undertaken in North America or United Kingdom. Presage/Design: Most reported activities involved pharmacy, nursing, medical or physician assistant students learning with one or more other HCP group. Few studies matched student groups' skills or experiences. Few studies reported theoretical underpinnings. Process/Delivery: Multiple pedagogical approaches were employed, mostly social construction, and low- and high-fidelity simulation-based learning. Few studies reported learning outcomes or summative assessment, more reported formative assessment. Product/evaluation: Outcomes measured were learners' opinions, satisfaction or attitudes toward interprofessional working and findings were generally positive. Few studies reported on student development or outcomes specific to medication safety. Lack of integration of qualitative/quantitative components of mixed methods studies and limited outcome measurements' validity or reliability weakened study quality. MS-focused IPE for pre-qualification HCPs is well received by students. Design of future activities could be enhanced by employing theory and ensuring matching of students' and groups' skills, professional identity and learner attributes to enhance learning in an interprofessional setting. Future delivery should embed MS-focused IPE into the standard curricula to optimize constructive alignment, learner engagement, quality and drive development. The required skillset in pre-qualification HCP programmes to facilitate future safe medication practice, together with the associated learning outcomes and assessment approaches, should be defined. The quality of scholarly studies examining these activities needs improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».