The Attitudes of Egyptian Web-Based Health Information Seekers Toward Health Information Provided Through the Internet: Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The internet has become an established source of health information for many Egyptian internet users. Understanding users' attitudes toward the benefits and limitations of web-based health information will explain the influence of this information on users' health-related behavior and decisions. OBJECTIVE: This qualitative study aims to understand the attitude of Egyptian internet users toward internet health information and to explore the impact of obtained health information on users' behavior and on their physician-patient relationship. METHODS: For this qualitative study, semistructured interviews were conducted with a total of 49 participants (41/49, 84% Egyptian internet users and 8/49, 16% physicians) who participated in focus groups or individual interviews. We used a thematic analysis approach to explain and demonstrate participants' views, thoughts, and experiences in using web-based health information. RESULTS: The internet has become an important source of health information in comparison with other health information sources and is the central theme that has emerged across the thematic analysis. The attitude toward the use of internet health was classified into three main themes: feeling toward web-based health information (with subthemes: favoring, disliking, neutral, or having ambivalence feelings), motivators to seek internet health information, and behavioral changes using internet health information (subthemes: confidence, satisfaction, and improved knowledge). Themes that emerged from physicians' interviews included the accessibility of the internet health information, good communication, and coordination of care between patients and their physicians, and the active engagement of patients with their management plan. CONCLUSIONS: The internet has become an essential source of health information for Egyptian adults. Internet health information can improve the patient-physician relationship, especially when users discuss the obtained health information with their physician. Internet health information provided seekers with social support and self-confidence when making health decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».