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Enregistrement W4205564967 · doi:10.3389/fpsyg.2021.805019

Keeping the Faith: Religion, Positive Coping, and Mental Health of Caregivers During COVID-19

2022· article· en· W4205564967 sur OpenAlexafffundabout
Heera Elize Sen, Laura Colucci, Dillon T. Browne

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanada Research ChairsSociety for Research in Child Development
Mots-clésMental healthPsychologyCoping (psychology)StressorPandemicPopulationDistressPsychological interventionPublic healthClinical psychologyUnemploymentSpiritualityPsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineDiseaseNursingAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has resulted in major stressors such as unemployment, financial insecurity, sickness, separation from family members, and isolation for much of the world population. These stressors have been linked to mental health difficulties for parents and caregivers. Religion and spirituality (R/S), on the other hand, is often viewed as promotive of mental health. However, the mechanisms by which R/S might promote mental health for parents during the pandemic remain unclear. Thus, this longitudinal study explores how R/S is associated with better caregiver mental health during the COVID-19 pandemic through higher levels of positive coping skills. A sample of N = 549 caregivers (parents and other adults in childrearing roles) across Canada, the United States, the United Kingdom, and Australia were recruited through the Prolific ® research panel [67.8% female; age M = 41.33 years ( SD = 6.33), 72.3% White/European]. Participants were assessed on measures of psychological distress, coping, R/S, and COVID-19 disruption at three time points between May and November 2020. Cross-lagged panel analysis revealed that caregiver coping mediated the relationship between caregiver R/S and caregiver mental health. Findings highlight a mechanism through which R/S naturally conveys a mental health benefit during periods of social disruption, which may provide an important target for public health promotion and clinical intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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