P.106 Intravenous lacosamide use in pre-school children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Data on intravenous lacosamide use in young pediatric patients is scarce, especially of pre-school age. Methods: We retrospectively reviewed the medical records of all patients less than 6 years old who received intravenous lacosamide at our tertiary pediatric hospital. Data on dose, timing and order of administration was collected. Clinical and electrographic response was independently assessed with EEG interpretation blinded to time of administration. For adverse effects surveillance, heart rate was noted before and 1 hour after dose. Results: Eleven patients (8 boys), received lacosamide between 2013 and 2018. Mean age was 2 years (11 days – 5,3 years). Medical indications were: refractory status epilepticus (n=6), repetitive seizures (n=4), and inability to take oral lacosamide (n=1). On average, lacosamide was the fifth (1st-8th) IV antiepileptic drug administered 78 hours (SD 11 hours) after presentation. The most frequent dose was 5 mg/kg. Clinical response was confirmed in 7 patients, while electrographic response was proven in 3 patients. Seizure relapse at 24 hours was noted in 6 patients. No bradycardia occurred post-lacosamide. Conclusions: Although very safe, therapeutic response to lacosamide in young pediatric patients was inconclusive, mostly due to delay in administration, suboptimal dose, and high number of other IV antiepileptic drugs previously given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».