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Enregistrement W4205571568 · doi:10.15430/jcp.2021.26.4.309

Translational Advances in Cancer Prevention Agent Development (TACPAD) Virtual Workshop on Immunomodulatory Agents: Report

2021· article· en· W4205571568 sur OpenAlexaff
Altaf Mohammed, Roderick H. Dashwood, Sally E. Dickinson, Mary L. Disis, Elizabeth M. Jaffee, Bryon D. Johnson, Samir N. Khleif, Michaël Pollak, Jeffrey Schlom, Robert H. Shoemaker, Sasha E. Stanton, Georg T. Wondrak, Ming You, Hao Zhu, Mark Steven Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Prevention · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésCancer preventionMedicineLibrary scienceCancerEnvironmental ethicsPhilosophyInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Cancer Institute (NCI) Division of Cancer Prevention (DCP) convened the "Translational Advances in Cancer Prevention Agent Development (TACPAD) Workshop on Immunomodulatory Agents" as a virtual 2-day workshop on September 13 to 14, 2021. The main goals of this workshop were to foster the exchange of ideas and potentially new collaborative interactions among leading cancer immunoprevention researchers from basic and clinical research and highlight new and emerging trends in immunoprevention. The workshop included an overview of the mechanistic classes of immunomodulatory agents and three sessions covering the gamut from preclinical to clinical studies. The workshop convened individuals working in immunology and cancer prevention to discuss trends in discovery and development of immunomodulatory agents individually and in combination with other chemopreventive agents or vaccines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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