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Enregistrement W4205571700 · doi:10.3389/fonc.2021.808465

Perioperative Mortality Risk in Patients Undergoing Transoral Robotic Surgery for T1-T2 Oropharyngeal Squamous Cell Carcinoma: A National Cancer Database Study

2022· article· en· W4205571700 sur OpenAlexaff
Joel Davies, Zain Husain, Terry A. Day, Evan M. Graboyes, Antoine Eskander

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeTransoral robotic surgeryCancerRetrospective cohort studyCohortInternal medicineDatabaseSurgeryOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Cancer Database is a joint project of the Commission on Cancer of the American College of Surgeons and the American Cancer Society. The American College of Surgeons and the Commission on Cancer have not verified and are not responsible for the analytic or statistical methods used or for the conclusions drawn from these data by the investigators. INTRODUCTION: Transoral robotic surgery (TORS) is well established as initial definitive treatment for early-stage oropharyngeal squamous cell carcinoma (OPSCC) as an alternative to radiation therapy with similar survival rates. While proponents of TORS focus on the reduced morbidity of treatment compared to open procedures, shortened hospital admissions and equivalent survival outcomes to non-surgical treatment, there remain concerns over the risk of mortality within the acute perioperative period. Therefore, we sought to determine the 30-day and 90-day perioperative mortality risk using the National Cancer Database. METHODS: A retrospective cohort analysis was performed for patients diagnosed with pathologic T1/2 OPSCC between January 1, 2010, and December 31, 2016 that underwent primary surgical treatment with TORS and was not restricted by HPV status. The primary outcome was 30-day perioperative mortality. The secondary outcome was 90-day perioperative mortality. Univariable analysis was used to identify variables associated with 30-day perioperative mortality. RESULTS: In total, 4,127 patients (mean [SD; range] age, 59 [9.5; 22-90] years; 3,476 [84%] men and 651 [16%] women) met inclusion criteria. The number of patients with pT1-2 OPSCC undergoing TORS increased three-fold between 2010 (279/4,127; 7%) to 2016 (852/4,127; 21%). The overall 30-day and 90-day perioperative mortality rate for TORS during the study period was 0.6% (23/4,127) and 0.9% (38/4,127), respectively. On univariable analysis (UVA), age≥65 was the only predictor of 30-day perioperative mortality (OR 3.41; 95% CI 1.49-7.81). CONCLUSION: The overall risk of all cause mortality following TORS for early-stage OPSCC remains low. The risk of mortality is higher in elderly patients and should be considered, in addition to previously established risk factors, during patient selection and counselling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,772

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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