Profile of Environmental Chemicals in the Korean Population—Results of the Korean National Environmental Health Survey (KoNEHS) Cycle 3, 2015–2017
Notice bibliographique
Résumé
The Korean National Environmental Health Survey (KoNEHS) program provides useful information on chemical exposure, serves as the basis for environmental health policies, and suggests appropriate measures to protect public health. Initiated on a three-year cycle in 2009, it reports the concentrations of major environmental chemicals among the representative Korean population. KoNEHS Cycle 3 introduced children and adolescents into the analysis, where the blood and urine samples of 6167 participants were measured for major metals, phthalates, phenolics, and other organic compounds. Lead, mercury, cadmium, metabolites of DEHP and DnBP, and 3-phenoxybenzoic acid levels of the Korean adult population tended to decrease compared to previous survey cycles but remained higher than those observed in the US or Canada. Both bisphenol A (BPA) and trans,trans-muconic acid concentrations have increased over time. Heavy metal concentrations (blood lead, and cadmium) in children and adolescents were approximately half that of adults, while some organic substances (e.g., phthalates and BPA) were high. BPA showed higher levels than in the US or Canada, whereas BPF and BPS showed lower detection rates in this cycle; however, as these are increasingly used as a substitute for BPA, further research is necessary. As environmental chemicals may affect childhood health and development, additional analyses should assess exposure sources and routes through continuous observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».