COVID-19–Associated Acute Asymmetric Hemorrhagic Necrotizing Encephalopathy: A Case Report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has been associated with many neurological complications affecting the central nervous system. Purpose: Our aim was to describe a case of COVID-19 associated with a probable variant of acute necrotizing encephalopathy (ANE). Results: A 60-year-old man who presented with a 3-day history of dyspnea, fever, and cough tested positive for severe acute respiratory syndrome–coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Five days following his admission, the patient was intubated secondary to respiratory failure. Following his extubation 16 days later, he was found to have a left-sided weakness. Magnetic resonance imaging (MRI) of the brain showed hemorrhagic rim-enhancing lesions involving the right thalamus, left hippocampus, and left parahippocampal gyrus. These lesions showed decreased relative cerebral blood flow on MR perfusion and restricted on diffusion-weighted imaging. These neuroimaging findings were consistent with ANE. The left-sided weakness gradually improved over the subsequent weeks. Conclusions: We concluded that COVID-19 can be associated with ANE, a condition believed to be the result of an immune-mediated process with activation of the innate immune system. Future studies must address whether biological drugs targeting the pro-inflammatory cytokines could prevent the development of this condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle