COVID-19–Associated Acute Asymmetric Hemorrhagic Necrotizing Encephalopathy: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has been associated with many neurological complications affecting the central nervous system. Purpose: Our aim was to describe a case of COVID-19 associated with a probable variant of acute necrotizing encephalopathy (ANE). Results: A 60-year-old man who presented with a 3-day history of dyspnea, fever, and cough tested positive for severe acute respiratory syndrome–coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Five days following his admission, the patient was intubated secondary to respiratory failure. Following his extubation 16 days later, he was found to have a left-sided weakness. Magnetic resonance imaging (MRI) of the brain showed hemorrhagic rim-enhancing lesions involving the right thalamus, left hippocampus, and left parahippocampal gyrus. These lesions showed decreased relative cerebral blood flow on MR perfusion and restricted on diffusion-weighted imaging. These neuroimaging findings were consistent with ANE. The left-sided weakness gradually improved over the subsequent weeks. Conclusions: We concluded that COVID-19 can be associated with ANE, a condition believed to be the result of an immune-mediated process with activation of the innate immune system. Future studies must address whether biological drugs targeting the pro-inflammatory cytokines could prevent the development of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».