Five‐factor model trait profiles of narcissistic grandiosity and narcissistic vulnerability in Iranian university students
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the relationship between pathological narcissism, narcissistic grandiosity, narcissistic vulnerability and the five-factor model of personality. Participants consisted of 290 undergraduate students from four universities in three different cities in Iran, recruited by available sampling, Instruments, including, Pathological Narcissism Inventory (PNI) and the NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) were also completed for the participants. Hierarchical regression analysis showed that narcissistic grandiosity was positively associated with extraversion and openness, while narcissistic vulnerability and overall pathological narcissism were positively associated with neuroticism and negatively related to agreeableness and openness (only for narcissistic vulnerability). The results are consistent with prior research in Western cultures (e.g., United States, Germany) and revealed that neuroticism is a common factor in narcissistic vulnerability and pathological narcissism which suggested pathological narcissism may be a distinct dimension from normal narcissism. Also, there were various contributors of personality traits for narcissistic grandiosity and narcissistic vulnerability which can be considered as a support for the distinction of two phenotypes of pathological narcissism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».