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Enregistrement W4205576580 · doi:10.1200/jco.2022.40.4_suppl.659

Nemvaleukin alfa combination therapy for gastrointestinal (GI) cancers: Preclinical evidence and clinical data from the ARTISTRY-1 trial.

2022· article· en· W4205576580 sur OpenAlexaff
Ulka N. Vaishampayan, Shipra Gandhi, Seth Rosen, Anna Spreafico, Débora S. Bruno, Quincy S. Chu, Aman Chauhan, Olivier Dumas, Hal W. Hirte, Jared E. Lopes, Heather C. Losey, Yan Wang, Lei Sun, Monali Desai, Rita P. Dalal, Yangchun Du, Julie R. Graham, Jameel Muzaffar, Ira Winer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensJuravinski Cancer CentreUniversity of AlbertaUniversité LavalPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityAlberta Health ServicesUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePembrolizumabInternal medicineOncologyCancerColorectal cancerPancreatic cancerAdenocarcinomaClinical trialGastroenterologyImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

659 Background: Nemvaleukin alfa (nemvaleukin, ALKS 4230) is a novel engineered cytokine that selectively binds to the intermediate-affinity IL-2 receptor, preferentially activating and expanding antitumor CD8+ T and NK cells, with minimal expansion of regulatory T cells. Inherently active, nemvaleukin neither requires metabolic/proteolytic conversion nor degrades into native IL-2. Preclinical characterization confirmed receptor selectivity and antitumor activity of nemvaleukin alone and with checkpoint inhibitors (CPIs) and informed dose selection for the first-in-human study ARTISTRY-1; other combination regimens are ongoing evaluation. In ARTISTRY-1, responses with nemvaleukin in combination with pembrolizumab were observed in a variety of tumors, including GI. In addition to the clinical outcomes of these patients (pts), we describe preclinical evaluation of nemvaleukin with tyrosine kinase inhibitors (TKIs)—a drug class indicated for some GI cancers. Methods: Pts with GI cancers who had progressed on prior therapy were enrolled into cohorts of mixed tumor types in ARTISTRY-1 (NCT02799095) and received IV nemvaleukin (3 µg/kg) and pembrolizumab (200 mg). Outcomes presented include antitumor activity and safety as of August 2021. Combinations of nemvaleukin with TKIs were evaluated in mouse tumor models, including colorectal adenocarcinoma (MC38). Results: Clinically, 26 pts with GI cancer (colon/colorectal, n = 14; esophageal, n = 5; hepatocellular, n = 3; pancreatic, n = 3; gastric, n = 1) received nemvaleukin + pembrolizumab (median 3 cycles [range: 1-24]). Median age was 55 y (range: 26-82), ECOG performance status was 0 (n = 6) or 1 (n = 20), and median prior lines of therapy was 3 (range: 1-6). Four pts had a partial response, 2 with esophageal, 1 with MSI-H colorectal, and 1 with pancreatic cancer, with target lesion decreases of 37% to 63%. Six pts had stable disease. Two responders remain on treatment (> 36 and > 80 wks for colorectal and esophageal cancer, respectively). Frequent (> 25%) nemvaleukin-related adverse events (AEs) among all pts receiving nemvaleukin combination (n = 156) were chills (58%), pyrexia (53%), nausea (29%), and fatigue (29%). Grade ≥3 nemvaleukin-related AEs (≥8%) were reported in 48%, including anemia (12%), neutrophil count decreased (10%), and neutropenia (8%). In mice, the combination of the mouse ortholog of nemvaleukin with VEGF TKIs showed improved antitumor activity and survival, along with increased immune activation and angiogenesis blockade in the tumor microenvironment compared with any compound alone. Conclusions: Emerging clinical data show responses in GI tumors may be achieved with nemvaleukin/pembrolizumab with manageable safety. Preclinical evidence of antitumor activity of nemvaleukin with CPIs or TKIs warrants further exploration of nemvaleukin in new combinations for pts with GI cancers. Clinical trial information: NCT02799095.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,467
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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