Cognitive Control Processes and Defense Mechanisms That Influence Aggressive Reactions: Toward an Integration of Socio-Cognitive and Psychodynamic Models of Aggression
Notice bibliographique
Résumé
Research on cognitive processes has primarily focused on cognitive control and inhibitory processes to the detriment of other psychological processes, such as defense mechanisms (DMs), which can be used to modify aggressive impulses as well as self/other images during interpersonal conflicts. First, we conducted an in-depth theoretical analysis of three socio-cognitive models and three psychodynamic models and compared main propositions regarding the source of aggression and processes that influence its enactment. Second, 32 participants completed the Hostile Expectancy Violation Paradigm (HEVP) in which scenarios describe a hostile vs. non-hostile social context followed by a character's ambiguous aversive behavior. The N400 effect to critical words that violate expected hostile vs. non-hostile intent of the behavior was analyzed. Prepotent response inhibition was measured using a Stop Signal task (SST) and DMs were assessed with the Defense Style Questionnaire (DSQ-60). Results showed that reactive aggression and HIA were not significantly correlated with response inhibition but were significantly positively and negatively correlated with image distorting defense style and adaptive defense style, respectively. The present article has highlighted the importance of integrating socio-cognitive and psychodynamic models to account for the full complexity underlying psychological processes that influence reactive aggressive behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».