Genetic variation in leaf traits and gas exchange responses to vapour pressure deficit in contrasting conifer species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mechanistically predicting the evolutionary response of tree species to climate change requires an understanding of genetic variation in relevant traits. Here we compared the phenotypic and genetic variation in the Leaf Economics Spectrum (LES) traits and the response of gas exchange to vapour pressure deficit (VPD) in lodgepole pine (Pico) and white spruce (Pigl), an early and a late successional species dominating the boreal forests of western Canada. We measured gas exchange, foliar nitrogen and lamina mass to area ratio in 697 c . 30‐year‐old trees in two field progeny trials. We analysed the response of gas exchange rates to VPD using a novel quantitative genetic model, the function‐valued trait approach. Pico showed greater phenotypic variation in the LES traits and greater genetic variation in photosynthetic rate than Pigl, but the species showed no significant difference in their phenotypic correlations between the LES traits. Pico showed a less sensitive stomatal response to VPD than Pigl and no significant genetic variation in stomatal sensitivity. In contrast, Pigl showed a positive correlation between the genetic values of stomatal sensitivity to VPD and stomatal conductance under low VPD. Our study region is projected to see an increase in VPD with climate change; the less sensitive and genetically diverse stomatal response to VPD in Pico could make this species more vulnerable to climate‐change‐induced droughts. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».