Biohybrid Nanocellulose–Lysozyme Amyloid Aerogels via Electrostatic Complexation
Notice bibliographique
Résumé
Modern science is increasingly turning to nature for inspiration to design sustainable biomaterials in a smart and effective way. Herein, we describe biohybrid aerogels based on electrostatic complexation between cellulose and proteins-two of the most abundant natural polymers on Earth. The effects of both particle surface charge and particle size are investigated with respect to aerogel properties including the morphology, surface area, stability, and mechanical strength. Specifically, negatively charged nanocellulose (cellulose nanocrystals and cellulose nanofibers) and positively charged lysozyme amyloid fibers (full-length and shortened via sonication) are investigated in the preparation of fibrillar aerogels, whereby the nanocellulose component was found to have the largest effect on the resulting aerogel properties. Although electrostatic interactions between these two classes of charged nanoparticles allow us to avoid the use of any cross-linking agents, the resulting aerogels demonstrate a simple additive performance as compared to their respective single-component aerogels. This lack of synergy indicates that although electrostatic complexation certainly leads to the formation of local aggregates, these interactions alone may not be strong enough to synergistically improve bulk aerogel properties. Nevertheless, the results reported herein represent a critical step toward a broader understanding of biohybrid materials based on cellulose and proteins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».