Long-duration seismicity and their relation to Copahue volcano unrest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding seismic tremor wavefields can shed light on the complex functioning of a volcanic system and, thus, improve volcano monitoring systems. Usually, several seismic stations are required to detect, characterize, and locate volcanic tremors, which can be difficult in remote areas or low-income countries. In these cases, alternative techniques have to be used. Here, we apply a data-reduction approach based on the analysis of three-component seismic data from two co-located stations operating in different times to detect and analyze long-duration tremors. We characterize the spectral content and the polarization of 355 long-duration tremors recorded by a seismic sensor located 9.5 km SE from the active vent of Copahue volcano in the period 2012–2016 and 2018–2019. We classified them as narrow- (NB) and broad-band (BB) tremors according to their spectral content. Several parameters describe the characteristic peaks composing each NB episode: polarization degree, rectilinearity, horizontal azimuth, vertical incidence. Moreover, we propose two coefficients $$C_P$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mi>P</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> and $$C_L$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>C</mml:mi> <mml:mi>L</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> for describing to what extent the wavefield is polarized. For BB episodes, we extend these attributes and express them as a function of frequency. We compare the occurrence of NB and BB episodes with the volcanic activity (including the level of the crater lake, deformation, temperature, and explosive activity) to get insights into their mechanisms. This comparison suggests that the wavefield of NB tremors becomes more linearly polarized during eruptive episodes, but does not provide any specific relationship between the tremor frequency and volcanic activity. On the other hand, BB tremors show a seasonal behavior that would be related to the activity of the shallow hydrothermal system. Graphical Abstract
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».