The Potency of Cratoxylum arborescens Blume (Geronggang) and Combrecarpus rotundatus Dans (Tumih) as Natural Regeneration in Degraded Tropical Peat Swamp Forest
Notice bibliographique
Résumé
The massive forest fire disasters have left an enormous area of degraded peatland. This study aims to analyze the performance of two species, namely C. arborescens and C. rotundatus, as the natural regeneration post forest fires. This research was conducted in 5 different locations that experienced severe fires in 2006. We made a total of 25 plots for each location to measure biodiversity at four growth levels. We analyzed the data with vegetation analysis formulas from Magurran. The results show that at the tree growth level, C. rotundatus can withstand the fires in 2006 and is currently still growing in more significant numbers than C. arborescens. At the pole, sapling, and seedling growth levels, these species perform well as natural regeneration species with many individuals, but C. arborescens is a bit more dominant. Both species are suitable for natural regeneration after fires in degraded peat swamp forests based on survived and existing individuals. On the other hand, both species could not improve the vegetation diversity in the whole ecosystem. These two species can be the option for natural regeneration if there a limited budget and the degraded areas are in a very remote location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».