Closely Following Equivalent Circuit Changes during Operation of Graphene Dot Light‐Emitting Electrochemical Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Light‐emitting electrochemical cells (LECs) have presented themselves as an alternative to light emitting diodes (LEDs) because of the simple device design which is accompanied by a lower driving power. LECs operate by rearranging ion and electron transfers that create a p‐n junction at a sufficient voltage, permitting LEC emissions. However, this rearrangement is not well understood. Therefore, the ion and electron transfer processes of the device during ion rearrangement, operation and at excessive overpotentials must be characterized for LEC devices. This paper reports on investigation of these LEC processes using electrochemical impedance spectroscopy (EIS). All processes were successfully characterized with simple equivalent circuits. To the best of our knowledge, an inductive low frequency loop was observed in an LEC for the first time. We propose that this inductivity was due to the p‐n junction resistance to low frequency potential changes. Consistent observations and inverse proportionality between overpotential and inductance provided additional evidence for our proposal. This p‐n junction at low frequency opposition combined with LEC operational stability data can provide a basis for judging the chemical resistance to deterioration and charge storage capacity of p‐n junctions in the future. Furthermore, the techniques and equivalent circuits presented here will help to identify failure mechanisms and increase LEC operational lifetimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».