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Enregistrement W4205585626 · doi:10.1016/j.rse.2021.112862

Accelerated change in the glaciated environments of western Canada revealed through trend analysis of optical satellite imagery

2022· article· en· W4205585626 sur OpenAlexafffundabout
Alexandre Bevington, Brian Menounos

Notice bibliographique

RevueRemote Sensing of Environment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaMinistry of Forests
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlacierGeologyGlacier mass balancePhysical geographyDebrisSatellite imageryTidewater glacier cycleGlacier morphologyRock glacierCirque glacierSatelliteClimatologyGeomorphologyRemote sensingCryosphereIce streamOceanographyGeographySea iceIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The retreat of mountain glaciers affects mountain hazards and hydrology, and new methods are needed to rapidly map glacier retreat at planetary scales. We automatically map 14,329 glaciers (30,063 km2) in British Columbia and Alberta, Canada, from 1984 to 2020 using satellite image archives from the Landsat 4, 5, 7 and 8 missions and reveal an acceleration in area loss that commenced in 2011. Glacier fragmentation, disappearance, and proglacial lake development also accelerated, as did the retreat of glaciers to higher elevations. Our annually-resolved method relies on the existence of previously published and manually validated glacier inventories from the mid-1980s and mid-2000's. Our methods performed well for clean ice glaciers, had occasional errors when proglacial lakes were present, and consistently underestimated the area of debris-covered glaciers. Clean ice glacier area loss accelerated sevenfold between the early [1984–2010] and late [2011−2020] epochs. This acceleration yielded rates of area shrinkage of −49 ± 7 km2 a−1 [early] and − 340 ± 40 km2 a−1 [late] with accelerated losses (32-fold increase) for small glaciers on Vancouver Island over the last decade. Glacier fragmentation accelerated from 26 ± 5.6 fragments a−1 to 88 ± 39 fragments a−1. About 1141 glaciers fell below our 0.05 km2 detection limit and so disappeared from our database, representing a loss of 8%. Proglacial lake area growth accelerated from 9.2 ± 1.1 km2 a−1 to 49 ± 4.5 km2 a−1. We also observed an acceleration in the upwards migration of median glacier elevations for clean ice glaciers from 0.31 ± 0.08 m a−1 to 4.7 ± 0.7 m a−1. Our workflow demonstrates the advantages of annual resolution glacier inventories and contributes towards the implementation of planetary mapping of glaciers and glacier attributes at annual resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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