Longitudinal Patterns of Food Procurement Over the Course of the COVID-19 Pandemic: Findings From a Canadian Online Household Survey
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Consumer food procurement during the COVID-19 pandemic has been understudied. This investigation aimed to longitudinally evaluate food procurement patterns, concern of virus exposure in grocery retailers, and food access challenges over the pandemic among a sample of households in Quebec, Canada. Methods: = 491). Non-parametric tests and multivariable logistic regression were conducted to compare responses over time and to evaluate characteristics of respondents who regularly used no-contact grocery methods (store pick-up or home delivery). Results: Frequency of in-store grocery shopping was lowest during the lockdown (once per week or less), and significantly increased over time to resemble pre-pandemic frequency. Concern of virus exposure in grocery retailers and disinfection/discarding of food packaging was highest during the lockdown, but significantly decreased over time. At all time points, use of public transit, walking or cycling for grocery shopping was associated with regular use of no-contact grocery methods (curfew odds ratio (OR): 3.13 (95% confidence interval 1.60, 6.14). Age (60 years+) was associated with regular use during the lockdown [OR: 2.27 (1.13, 4.59)]. Conclusion: Among our sample, frequency of in-store grocery shopping was lowest and concern of virus exposure in stores was highest during the lockdown period. No-contact grocery use was associated with transportation mode and potentially with personal risk perception (age).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».