Feeding habits and multifunctional classification of soil‐associated consumers from protists to vertebrates
Notice bibliographique
Résumé
Soil organisms drive major ecosystem functions by mineralising carbon and releasing nutrients during decomposition processes, which supports plant growth, aboveground biodiversity and, ultimately, human nutrition. Soil ecologists often operate with functional groups to infer the effects of individual taxa on ecosystem functions and services. Simultaneous assessment of the functional roles of multiple taxa is possible using food-web reconstructions, but our knowledge of the feeding habits of many taxa is insufficient and often based on limited evidence. Over the last two decades, molecular, biochemical and isotopic tools have improved our understanding of the feeding habits of various soil organisms, yet this knowledge is still to be synthesised into a common functional framework. Here, we provide a comprehensive review of the feeding habits of consumers in soil, including protists, micro-, meso- and macrofauna (invertebrates), and soil-associated vertebrates. We have integrated existing functional group classifications with findings gained with novel methods and compiled an overarching classification across taxa focusing on key universal traits such as food resource preferences, body masses, microhabitat specialisation, protection and hunting mechanisms. Our summary highlights various strands of evidence that many functional groups commonly used in soil ecology and food-web models are feeding on multiple types of food resources. In many cases, omnivory is observed down to the species level of taxonomic resolution, challenging realism of traditional soil food-web models based on distinct resource-based energy channels. Novel methods, such as stable isotope, fatty acid and DNA gut content analyses, have revealed previously hidden facets of trophic relationships of soil consumers, such as food assimilation, multichannel feeding across trophic levels, hidden trophic niche differentiation and the importance of alternative food/prey, as well as energy transfers across ecosystem compartments. Wider adoption of such tools and the development of open interoperable platforms that assemble morphological, ecological and trophic data as traits of soil taxa will enable the refinement and expansion of the multifunctional classification of consumers in soil. The compiled multifunctional classification of soil-associated consumers will serve as a reference for ecologists working with biodiversity changes and biodiversity-ecosystem functioning relationships, making soil food-web research more accessible and reproducible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».