Mechanical Characterization of Nanocelluloses/Cellulose Acetate Composite Nanofibrous Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extensive research on membrane technologies stems from the necessity for drinking water purification, wastewater treatment, and recycling polluted water by filtration. For the successful commercialization of a filtration process, the improvement of the mechanical properties of membrane systems is an essential factor. Pressure-driven membrane filtration processes require sufficient mechanical strength to withstand operational conditions. In this study, cellulose acetate composite nanofibrous membranes, including nanocelluloses as reinforcing additives, were synthesized by the electrospinning technique. The polymer solutions were prepared from different weight percentages of Cellulose nanocrystals (CNCs) and 2,2,6,6-tetramethyl-1-piperidinyloxyl- (TEMPO) oxidized Cellulose nanofibrils (TOCNFs) from 0 to 1 wt.\% and 15 wt\% of Cellulose Acetate (CA). The impacts of heat post treatment process on the mechanical properties of composite electrospun nanofibrous membranes (ENMs) has been studied. The chemical and physical properties of the composite ENMs were investigated. The morphological structure of ultimate composite ENMs was studied by scanning electron microscopy (SEM), and the chemical interactions were demonstrated by Fourier transform infrared spectroscopy. A tensile test was performed to evaluate the mechanical properties of the composite ENMs. The highest tensile strength was achieved for heat-treated 0.25TOCNF/CA composite nanofibrous membrane. These results verify that modifying morphology and improving mechanical strength expand the application of electrospun nanofibrous membranes in water purification processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».