Ventricular Tachycardia Burden and Mortality: Association or Causality?
Notice bibliographique
Résumé
Ventricular tachycardia (VT) is a potentially fatal cardiac rhythm disorder. Implantable cardioverter defibrillators (ICDs) are the primary management strategy for VT and have been shown to reduce the incidence of death but, ICDs do not reduce VT recurrences. Further, mounting evidence indicates that high VT burden, defined as the cumulative number of recurrent VTs or ICD shocks, is associated with an elevated risk of death; however, it is unclear if high VT burden is a cause of death or a marker of severe heart disease. Proposed mechanisms for a causal pathway suggest that multiple VT episodes or potential deleterious effects from ICDs might alter the myocardium of the ventricles to induce worsening heart disease, which might translate to an increased risk of mortality. In this review, we present the evidence to support association and causation hypotheses for the relationship between VT burden and risk of mortality and indicate potential gaps in evidence. Overall, there is insufficient evidence to prove causal hypotheses for the relationship between VT burden and mortality. Consistent definitions for VT burden, randomized controlled trials that assess the relationship between VT burden and mortality, and observational studies that capture VT burden are warranted to investigate if a potential causal relationship exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».