Investigation of an Eight-Week Neuromuscular Training Intervention on Biomechanical Parameters of the Lower Quarter in Adolescent Female Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Mounting evidence supports the implementation of neuromuscular training (NMT) interventions to improve biomechanical profiles for prevention of musculoskeletal injury in dynamic pivoting athletes.Research has demonstrated there is a clear link between functional movement behavior and vulnerability to injury.However, there is limited research examining the capacity of NMT to positively influence pathomechanical movement behavior.This investigation assessed the strength, balance, and functional biomechanics of uninjured adolescent female athletes following an eight-week NMT intervention, which was conducted in order to expand upon research aimed at injury prevention in the lower quarter.Methods: 37 female soccer players ages 10 -15 participated.Hip strength was measured with hand dynamometry, and single-leg stance modified balance (SLS M ) was measured in multiple conditions.A 3-Dimensional Dynamic Movement Assessment (3D-DMA) system assessed lower quarter joint excursion during select functional loading tasks.Participants completed an 8-week, 16-session NMT intervention followed by repeated measurements.Results: Following the intervention, significant improvements were found in: hip abduction strength bilaterally (p = 0.000), hip extension strength bilaterally (p = 0.000), SLS M in eyes-closed condition bilaterally (p = 0.000), and DMA functional outcomes in the Full Squat Test (p = 0.019), Step-Up Test (p = 0.007), Single-Leg Squat Test (p = 0.000), and Single-Leg Hop Test (p = 0.000).Conclusions: These data indicate an 8-week NMT intervention is sufficient to elicit positive neuromuscular adaptations in the lower quarter associated with pathomechanical loading patterns.Such adaptations support improved function across a diversity of complex sport-related movements.More research is needed to further devel-
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».