Notice bibliographique
Résumé
One of the most colorful and controversial figures in American intelligence, Herbert O. Yardley (1889-1958) gave America its best form of information, but his fame rests more on his indiscretions than on his achievements. In this highly readable biography, a premier historian of military intelligence tells Yardley’s story and evaluates his impact on the American intelligence community. Yardley established the nation’s first codebreaking agency in 1917, and his solutions helped the United States win a major diplomatic victory at the 1921 disarmament conference. But when his unit was closed in 1929 because gentlemen do not read each other’s mail,” Yardley wrote a best-selling memoir that introducedand disclosedcodemaking and codebreaking to the public. David Kahn de-scribes the vicissitudes of Yardley’s career, including his work in China and Canada, offers a capsule history of American intelligence up to World War I, and gives a short course in classical codes and ciphers. He debunks the accusations that the publication of Yardley’s book caused Japan to change its codes and ciphers and that Yardley traitorously sold his solutions to Japan. And he asserts that Yardley’s disclosures not only did not hurt but actually helped American codebreaking during World War II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».