The Role of the Dynamic Lung Extracellular Matrix Environment on Fibroblast Morphology and Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The extracellular matrix (ECM) supports lung tissue architecture and physiology by providing mechanical stability and elastic recoil. Over the last several decades, it has become increasingly clear that the stiffness of the ECM governs many cellular processes, including cell-phenotype and functions during development, healing, and disease. Of all the lung ECM proteins, collagen-I is the most abundant and provides tensile strength. In many fibrotic lung diseases, the expression of collagen is increased which affects the stiffness of the surrounding environment. The goal of this study was to assess the effect on fibroblast morphology, cell death, and inflammation when exposed to 2D and 3D low (0.4 mg/mL) versus high (2.0 mg/mL) collagen-I-matrix environments that model the mechanics of the breathing lung. This study demonstrates that human fetal lung fibroblasts (HFL1), grown in a 3D collagen type-I environment compared to a 2D one, do not form cells with a myofibroblast morphology, express less F-actin stress fibers, exhibit less cell death, and significantly produce less pro-inflammatory IL-6 and IL-8 cytokines. Exposure to mechanical strain to mimic breathing (0.2 Hz) led to the loss of HFL1 fibroblast dendritic extensions as well as F-actin stress fibers within the cell cytoskeleton, but did not influence cytokine production or cell death. This dynamic assay gives researchers the ability to consider the assessment of the mechanodynamic nature of the lung ECM environment in disease-relevant models and the potential of mechano-pharmacology to identify therapeutic targets for treatment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».