Response Options for an Offshore Deepwater Blow-Out, A Generic Evaluation of Individual and Combined Response Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The low oil recovery rates reported during Macondo (3–5% of the released oil) have caused discussions regarding the efficiency of mechanical recovery compared to other oil spill response options. These low recovery rates have unfortunately been used as reference recovery rates in several later modelling studies and oil spill response analysis. Multiple factors could explain these low rates, such as operational priorities, where dispersants and/or in situ burning are given priority before mechanical recovery; extended safety zones; availability of adequate equipment and storage capacity of collected oil; the number of units available; the level of training and the available remote sensing support to guide operations. This study uses the OSCAR oil spill model to simulate a deep-water oil release to evaluate the effect of different response options both separately and in combination. The evaluated response options are subsea dispersant injection, mechanical recovery, and a combination of these. As expected, Subsea Dispersant Injection (SSDI) was highly effective and resulted in a significant reduction in residual surface oil (8% of released oil volume, versus 28% for the non-response option, NR). However, using large offshore oil recovery systems also reduced residual surface oil with a similar amount (9% of released oil volume). These results deviate significantly from the efficiency numbers reported after the Macondo incident and from later modelling studies scaled after the Macondo recovery rates. The increased efficiency of mechanical reported in this study is mainly due to inclusion of updated descriptions of response capabilities, reduced exclusion zone, a more realistic representation of surface oil distribution and modelling of response units' interactions with oil, (efficient oil recovery only on thick parts of the oil slick). The response capabilities and efficiency numbers for the different response options used in this study are based on equipment specifications from multiple response providers and authorities (Norwegian Clean Seas organisation (NOFO), Oil Spill Response (OSRL), Norwegian Coastal Administration (NCA), US Bureau of Safety and Environmental Enforcement (BSEE) and others). These capabilities are justified by well-established contingency plans, offshore exercises and annual equipment performance testing with oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».