TRPA1 Channel Activation With Cinnamaldehyde Induces Cutaneous Vasodilation Through NOS, but Not COX and KCa Channel, Mechanisms in Humans
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Transient receptor potential ankyrin 1 (TRPA1) channel activation induces cutaneous vasodilation in humans in vivo. However, the mechanisms underlying this response remains equivocal. We hypothesized that nitric oxide synthase (NOS) and Ca2+ activated K+ (KCa) channels contribute to the TRPA1 channel-induced cutaneous vasodilation with no involvement of cyclooxygenase (COX). Cutaneous vascular conductance (CVC) in 9 healthy young adults was assessed at 4 dorsal forearm skin sites treated by intradermal microdialysis with (1) 1.985% dimethyl sulfoxide + 0.015% lactated Ringer solution with propylene glycol (vehicle control), (2) 10 mM l-NAME, a nonselective NOS inhibitor, (3) 10 mM ketorolac, a nonselective COX inhibitor, or (4) 50 mM tetraethylammonium, a nonselective KCa channel blocker. Cinnamaldehyde, a TRPA1 channel activator, was administered to each skin site in a dose-dependent manner (2.9%, 8.8%, 26%, and 80%, each lasting ≥30 minutes). Administration of ≥8.8% cinnamaldehyde increased CVC from baseline at the vehicle control site by as much as 27.4% (95% confidence interval of 5.3; P < 0.001). NOS inhibitor attenuated the cinnamaldehyde-induced increases in CVC at the 8.8%, 26%, and 80% concentrations relative to the vehicle control site (all P ≤ 0.05). In contrast, both the COX inhibitor and KCa channel blockers did not attenuate the cinnamaldehyde induced-increases in CVC relative to the vehicle control site for all concentrations (all P ≥ 0.130). We conclude that in human skin in vivo, NOS plays a role in modulating the regulation of cutaneous vasodilation in response to TRPA1 channel activation with no detectable contributions of COX and KCa channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».