Religiosity, depression, and infertility-related stress in Muslim women struggling with infertility and living in the West
Notice bibliographique
Résumé
Infertility is a deeply distressing experience that affects millions of women each year, with many also suffering from depression. Depression may increase the risk of experiencing infertility, and decrease the success rate of infertility treatment. Studies suggest that religiosity/spirituality (R/S) may be protective against depression; however, in the Western world these connections remain largely unexplored outside of Christian populations. This study sought to extend our understanding of the relationship between R/S, depression, and infertility-related stress among Muslim women struggling with infertility and living in a Western context. An ethnically diverse sample of 496 Muslim women residing in Australia, Canada, the United Kingdom, and the United States with self-reported fertility problems was recruited using online platforms. Participants completed an online cross-sectional self-report survey consisting of a sociodemographics questionnaire, the Center of Epidemiologic Studies Depression Scale - Revised (CESD-R), the Fertility Problem Inventory (FPI), the Brief RCOPE, and the Religious Commitment Inventory - 10 (RCI-10). As hypothesized, there was a significant and positive relationship between depression and infertility-related distress. While negative religious coping (NRC) was significantly related to depression and infertility-related stress, positive religious coping (PRC) and religious commitment were not. Findings may guide the development of interventions that improve mental health and increase chances of successful pregnancy among Muslim women with fertility problems. Implications for clinical applications and future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».