Is Inhaled Furosemide A Potential Therapeutic For COVID-19?
Notice bibliographique
Résumé
The potentially lethal COVID-19 infection caused by the novel Severe Acute Respiratory Disease Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has evolved into a global crisis. There are two major processes that lead to the morbidity and mortality of this disease: initially the viral infection, followed by a host inflammatory response that frequently results in excessive secretion of inflammatory cytokines (e.g. IL-6, IL-8, IL-10, TNFα), developing into a self-targeting toxic “cytokine storm” in which the lungs fill with inflammatory secretions causing critical pulmonary tissue damage. Even though the search for a vaccine and anti-viral agents has already been initiated, the de novo development of a safe, COVID-19 specific solution may take years; regrettably, the need for a therapeutic that is available immediately is growing daily. Therefore, repurposing an already approved drug offers a promising approach to address this urgent need. A truly effective therapeutic, however, should be available not only for the single individual in a developed country, but also for the many people in developing countries. As presented in this review, inhaled furosemide, a small molecule capable of inhibiting IL-6, IL-8 and TNFα within the lung, may be an agent capable of treating the COVID-19 cytokine storm in both resource-rich and developing countries. Furosemide is a “repurpose-able” small molecule therapeutic, that is safe, easily synthesized, handled and stored, and is available in reasonable quantities worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».