FeTMPyP a peroxynitrite decomposition catalyst ameliorated functional and behavioral deficits in chronic constriction injury induced neuropathic pain in rats
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain is a maladaptive pain phenotype that results from injury or damage to the somatosensory nervous system and is proposed to be linked to a cascade of events including excitotoxicity, oxidative stress, mitochondrial dysfunction, neuroinflammation and apoptosis. Oxidative/nitrosative stress is a critical link between neuroinflammation and neurodegeneration through poly (ADP) ribose polymerase (PARP) overactivation. Hence, the present study investigated the antioxidant and anti-inflammatory effects of peroxynitrite decomposition catalyst; FeTMPyP in chronic constriction injury (CCI) of sciatic nerve-induced neuropathy in rats. CCI of the sciatic nerve manifested significant deficits in behavioral, biochemical, functional parameters and was markedly reversed by administration of FeTMPyP. After 14 days of CCI induction, oxidative/nitrosative stress and inflammatory markers such as iNOS, NF-kB, TNF-α and IL-6 were elevated in sciatic nerves of CCI rats along with depleted levels of ATP and elevated levels of poly (ADP) ribose (PAR) in both sciatic nerves in ipsilateral (L4-L5) dorsal root ganglions (DRG's), suggesting over activation of PARP. Additionally, CCI resulted in aberrations in mitochondrial function as evident by decreased Mn-SOD levels and respiratory complex activities with increased mitochondrial fission protein DRP-1. These changes were reversed by treatment with FeTMPyP (1 & 3 mg/kg, p.o.). Findings of this study suggest that FeTMPyP, by virtue of its antioxidant properties, reduced both PARP over-activation and subsequent neuroinflammation resulted in protection against CCI-induced functional, behavioral and biochemical deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».