P.071 Focused cardiac ultrasound in stroke: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canadian Stroke Best Practice Recommendations recommend both cardiac monitoring and transthoracic echocardiography (TTE) to assess for cardioembolic sources of stroke. TTE has a diagnostic yield which is historically low at 5-10%. The goal of this project was to evaluate the practicality of a bedside, focused approach to TTE in ischemic stroke. Methods: This is a cross-sectional study evaluating patients undergoing echocardiography for evidence of possible cardioembolic stroke. It compared the standard and focused TTE imaging approaches. Of the 61 patients reported, data is currently available for 15 participants. Independent samples t-test were performed to compare measurements. Results: Mean time to finish image acquisition for the focused TTE was significantly shorter than the complete TTE (12 min or less vs 30 min or more) (p<0.0001). No cardiac sources of stroke were found by either mechanism in this cohort, representing 100% agreement between the two modalities. Conclusions: Focused echocardiography studies are quicker to execute and employ more affordable, portable, digital TTE devices. The test is done at bedside, reducing the need for patient transport. Image acquisition takes approximately half the time to obtain. This potentially allows for more rapid clinical decision making and can facilitate discharge from the hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».