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Enregistrement W4205618035 · doi:10.31590/ejosat.1045487

A SYSTEMATIC META-ANALYSIS OF AFLATOXIN B1 PRESENCE IN RED PEPPER

2022· article· en· W4205618035 sur OpenAlexaff
Sezen Sevdin, Edanur ÇELİK, A. Nur ÇÖMÇE, Nazlı Batar, Asena Ayça Özdemir

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPepperAflatoxinSeasoningContext (archaeology)Meta-analysisToxicologyFood scienceBiotechnologyBiologyMedicineRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aflatoxins are one of the pollutants that can be isolated from the dried food products, especially spices. Since red pepper is one of the most consumed spices all over the world, this research aimed to estimate the prevalence and concen-tration of aflatoxin B1 (AFB1) in different red pepper spices with the help of a systematic review and meta-analysis. Therefore, the articles published between January 2000 and December 6, 2020, were systematically collected from four well-known databases. In this context, 10 articles containing 455 samples in total among 981 articles were included in the meta-analysis according to the determined inclusion and exclusion criteria. According to the analysis results, the AFB1 prevalence of all studies was determined as 50.8%. The lowest and highest AFB1 concentrations were observed in seasoning paprika Korea (0.14 mg/kg) and Turkey (31.13 mg/kg), respectively. The result of this meta-analysis can be used in the evaluation and organization of solution actions to be devel-oped to reduce AFB1 exposure and prevent financial losses through the con-sumption of red pepper spice products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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