Association between industry support and the reporting of study outcomes in randomized clinical trials of dental implant research from the past 20 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Industry support is a significant funding source in implant dentistry research, not only to provide regulatory processes, but also to validate and promote products through randomized clinical trials (RCTs). However, industry funding should not affect scientific outcomes. PURPOSE: The aim of this study was to investigate whether there is an association between industry support for RCTs in implant dentistry and a greater chance of the reporting of positive outcomes, and whether there are other funding tendencies. MATERIALS AND METHODS: Randomized clinical trials from five implant dentistry journals were reviewed. Data were extracted, and descriptive and inferential statistical analyses (α = 0.05), including bivariate and multivariable logistic regression, and Spearman's correlation were performed. RESULTS: Two hundred eleven RCTs were included. Industry-funded and -unfunded studies presented similar outcomes, in terms of positive and negative results (p ≥ 0.05). North American and European countries received more industry funding, as did high-income countries, which showed well-established collaboration with each other. Clinical Oral Implants Research and Clinical Implant Dentistry and Related Research published 83.6% of industry-funded articles. Industry-funded studies from middle-income countries established more international collaborations with high-income countries than did unfunded studies. Citation numbers were similar for funded and unfunded studies. The chance of RCTs being industry-funded was higher for high-income (odds ratio [OR] = 3.00; 95% confidence interval [CI], 0.99-9.32; p = 0.05) and North American articles (OR = 3.40; 95% CI, 1.37-8.42; p = 0.008) than in lower-middle-income and other continents, respectively. Higher industry funding was associated with specific topics such as "surgical procedures," "prosthodontics topics," and "implant macrodesign" (OR = 4.7; 95% CI, 1.45-15.20; p = 0.010) and with the increase in numbers of institutions (OR = 1.52; 95% CI, 1.16-2.0; p = 0.002). CONCLUSION: The available evidence suggests no association between industry funding and greater chances of the reporting of positive outcomes in implant dentistry RCTs. A strong association was identified in industry trends concerning geographic origins, higher numbers of institutions, and specific research topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,479 | 0,827 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».