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Enregistrement W4205625333 · doi:10.3390/land11020145

African Forest-Fringe Farmers Benefit from Modern Farming Practices despite High Environmental Impacts

2022· article· en· W4205625333 sur OpenAlexaff
Emmanuel Opoku Acheampong, Sean Sloan, Jeffrey Sayer, Colin J. Macgregor

Notice bibliographique

RevueLand · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Innovations and Practices
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Island University
Organismes subventionnairesRufford Foundation
Mots-clésAgricultureBusinessSustainabilityProductivityNatural resource economicsOrganic farmingStakeholderIntensive farmingSlash-and-burnAgricultural productivityNatural resourceAgroforestryAgricultural economicsGeographyEconomicsEnvironmental scienceEconomic growthEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural expansion has led to a significant loss of habitat and biodiversity in Ghana and throughout West Africa and the tropics generally. Most farmers adopt both organic and inorganic inputs to boost production, with the potential to slow agricultural expansion, but with relatively little consideration of related environmental impacts. In Ghana, where high-input modern farming is rapidly overtaking traditional organic agricultural practices, we examined five stakeholder groups in regard to their perceptions of the environmental, economic, and social costs and benefits of modern, mixed-input, and traditional farming systems. The stakeholder groups included farmers adopting different agricultural practices, as well as governmental and non-governmental natural resource managers. Our findings indicate that the overall perceived costs of modern farming, attributable to large quantities of inorganic inputs, are higher than the overall perceived benefits. Farmers are, however, still motivated to practice modern farming because of perceived higher returns on investment, regardless of environmental impacts, which they tend to discount. Traditional farmers do not use inorganic inputs and instead rely on swidden ‘slash-and-burn’ practices, resulting in declining productivity and soil fertility over time. Since traditional farmers are ultimately forced to encroach into nearby forests to maintain productivity, the perceived environmental sustainability of such farming systems is also limited. Mixed-input farming is not significantly different from modern farming with respect to its perceived environmental and economic traits, because it incorporates agro-chemicals alongside organic practices. Stakeholders’ perceptions and the apparent environmental outcomes of different farming systems suggest that reducing the use of inorganic inputs and promoting the adoption of organic inputs could minimise the negative impacts of agro-chemicals on the forest environment without necessarily compromising productivity. Campaigns to promote low-input or organic agriculture on environmental grounds in West Africa may falter if they fail to recognise farmers’ relatively favourable perceptions of the environmental implications of modern farming practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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