Notice bibliographique
Résumé
Wanyang Dai Editor, Proceedings of the Fourth International Conference on Physics, Mathematics and Statistics Professor, Department of Mathematics, Nanjing University, China Email: nan5lu8@nju.edu.cn Since its inception in 2018, ICPMS conferences (International Conference on Physics, Mathematics and Statistics) were successfully held for last four years, Shanghai (2018), Hangzhou (2019), and online (2020, 2021), attracted delegates from 10 countries and regions including China, Thailand, Japan, the United States, South Korea. As an annual international conference, ICPMS aims at being a fast and efficient platform for researchers and scholars worldwide to discuss recent developments in the area of Physics, Mathematics and Statistics. The Fourth International Conference on Physics, Mathematics and Statistics (ICPMS2021) was scheduled to be held in Kunming, China. Due to the COVID-19 pandemic, the meeting had to be changed from onsite to online during May 19-20, 2021 for academic exchanges & discussions. There were about 50 experts and scholars from 7 countries and regions, including China, USA, Canada, Qatar, France, Thailand and Algeria, attending the conference. Three sessions were included: keynote speeches, oral presentations and poster presentations, covering a wide range of Physics, Mathematics and Statistics. There were 7 keynote speakers, 11 oral presenters and 7 poster presenters sharing their latest research results and ideas with the audience. Details about the presentations can be found in the Conference Overview part. This conference proceeding included 68 accepted articles selected from 126 submissions, all the papers have been through rigorous review and process to meet the requirements of International publication standard. We would like to express our gratitude to the reviewers of these manuscripts, who provided constructive criticism and stimulated comments and suggestions to the authors. We are extremely grateful as organizers, technical program committee and editors and extend our most sincere thanks to all the authors for their excellent contribution and work. Our sincere gratitude also goes to the IOP Publishing editors and managers for their helpful cooperation during the preparation of the proceeding. On behalf of the Organizing Committees of ICPMS2021. List of Technical Program Committee, Conference Overview, Conference Schedule, Keynote Speeches, Oral Presentations, Poster Presentations are available in this pdf.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».