Effects of Psychedelic Use on Racial Trauma Symptoms and Ethnic Identity among Asians in North America
Notice bibliographique
Résumé
There is a need to understand ways in which Asians in North America attempt to heal from racial trauma, given their well-documented high risk of exposure and associated adverse mental health outcomes. We conducted a secondary analysis of Asians from a survey of people of color in North America who have consumed psychedelics in response to racial discrimination. Ninety-two Asian participants (Mage = 30.25, SD = 6.83) completed online questions assessing demographics, racial discrimination frequency, characteristics and acute effects of their most meaningful psychedelic experience, change in racial trauma symptoms 30 days before and after their psychedelic experience, and current ethnic identity. Participants reported improvements in racial trauma symptoms (d = 0.52). Bootstrapped mediation analyses controlling for racial discrimination frequency and psychedelic dose and duration indicated complete mediation of the link between higher intensity of insightful experiences and stronger ethnic identity, via improvements in racial trauma symptoms (indirect effect = .08, 95% CI = [.004, .19]). There was partial mediation for the independent variable of lower intensity of challenging experiences (indirect effect = −.08, 95% CI = [−.18, −.005]). This study highlights the central role of higher-intensity insightful experiences and both higher- and lower-intensity challenging experiences in alleviating racial trauma symptoms and promoting ethnic identity among Asians in North America who have experienced racial discrimination. Future research should attune to culturally relevant outcomes of psychedelic use in response to racial discrimination among Asians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».