Transition to adult dental care from a pediatric hospital dental home for patients with special health care needs
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study describes patients with complex Special Health Care Needs (SHCN) transitioning from a pediatric hospital clinic dental home to adult care and evaluates effectiveness of transition practices. METHODS AND RESULTS: Demographics, medical/behavioral complexity, and documentation of transition processes were collected for patients graduated from the service in 2018/2019. An invitation to complete a survey assessing transition was sent to patients/guardians ≥ 14 months after the final visit. Seventy-nine patients graduated and 94% required accommodation for SHCN: 47% medical, 42% medical + behavioral, and 5% behavioral only. Of 63 eligible patients/guardians, 29 completed surveys. While 90% of surveyed patients had established some/all adult medical care, only 41% completed a dental visit, and less than 28% established a dental home. Medical/behavioral complexity, payer, and time since graduation did not impact having a visit. CONCLUSIONS: This study found ineffectiveness of departmental protocol for transition to adult dental homes for patients with SHCN. Developing an optimal transition process is complex and will require collaboration of all stakeholders. Introducing transition in early teen years, tracking progress at subsequent visits, assessing patient readiness, summarizing history for receiving providers, and verifying transition are elements of medical transition programs that should be included in dental transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».