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Enregistrement W4205629347 · doi:10.1101/2022.01.13.476093

Transcranial alternating current stimulation does not modulate corticospinal activity in humans

2022· preprint· en· W4205629347 sur OpenAlexaff
Jaime Ibáñez, Blanka Zicher, Katherine E. Brown, Lorenzo Rocchi, Francesco Casolo, Alessandro Del Vecchio, Danny Spampinato, Carole-Anne Vollette, John C. Rothwell, Stuart N. Baker, Davide Farina

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de Barcelona
Mots-clésTranscranial alternating current stimulationEntrainment (biomusicology)NeuroscienceMotor cortexCorticospinal tractElectromyographyStimulationPrimary motor cortexBrain activity and meditationPyramidal tractsMotor unitElectroencephalographyPsychologyTranscranial magnetic stimulationMedicineRhythmInternal medicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Transcranial alternating current stimulation (TACS) is commonly used to synchronise the output of a cortical area to other parts of the nervous system, but evidence for this based on brain recordings in humans is challenging. The brain transmits beta oscillations ( ~ 21Hz) to tonically contracted limb muscles linearly and through the fastest corticospinal pathways. Therefore, muscle activity may be used as a proxy measure for the level of beta entrainment in the corticospinal tract due to TACS over motor cortex. Here, we assessed if TACS is able to modulate the neural inputs to muscles, which would provide an indirect evidence for TACS-driven neural entrainment. In the first part of this study, we ran a series of simulations of motor neuron (MN) pools receiving inputs from corticospinal neurons with different levels of beta entrainment. Results indicated that MNs should be highly sensitive to changes in corticospinal beta activity. Then, we ran experiments on healthy human subjects (N=10) in which TACS (at 1mA) was delivered over the motor cortex at 21Hz (beta stimulation), or at 7Hz or 40Hz (control conditions) while the abductor digiti minimi (ADM) or the tibialis anterior muscle (TA) were tonically contracted. Muscle activity was measured using high-density electromyography, which allowed us to decompose the spiking activity of pools of motor units innervating the studied muscles. By analysing motor unit pool activity, we observed that none of the tested TACS conditions could consistently alter the spectral characteristics of the common neural inputs received by the muscles. These results suggest that 1mA-TACS over motor cortex given at frequencies in the beta band does not affect corticospinal beta entrainment. Highlights - TACS is commonly used to entrain the communication between brain regions - It is challenging to find direct evidence supporting TACS-driven neural entrainment - Simulations show that motor neurons are sensitive to corticospinal beta entrainment - Motor unit activity from human muscles does not support TACS-driven entrainment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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