Reduced diurnal activity and increased stopover duration by molting Swainson’s Thrushes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Migration consists of a sequence of small- to large-scale flights often separated by stopovers for refueling. Tradeoffs between minimizing migration time (more flights, shorter stopovers) and maximizing energy gain (fewer flights, longer stopovers) will affect overall migration timing. For example, some individuals make long-term stopovers in high-quality habitat that maximize energy gain (e.g., molt-migration), but movement to those habitats likely costs time. We used radio telemetry and blood plasma metabolite levels to examine physiological and behavioral tradeoffs between molt-migrant (birds molting at the molt stopover; n = 59) and post-molt (birds that presumably completed their molt elsewhere; n = 19) migrant Swainson’s Thrushes (Catharus ustulatus) near Montreal, Canada. Molt-migration was a large time investment as the average stopover duration for molt-migrants was of 47 ± 9 days (~13% of the entire annual cycle), almost twice as long as previously assumed from banding records, and far longer than stopovers of post-molting individuals (7 ± 2 days). Daily mortality rate during the molt stopover was similar to the average annual daily mortality rate. Molt-migrants’ circadian rhythms closely matched light levels, whereas post-molting birds had irregular rhythms and averaged 1 hr greater activity per day than molt-migrants. Despite being less active, molt-migrants had similar refueling rates based on metabolite profiles. As compared with migrants that completed molt earlier, molt-migrants at this stopover site had slower subsequent migration rates. Thus, birds using long-term stopovers appeared to tradeoff energy (efficient refueling) for time (slower subsequent migration).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».