The Physical Activity Levels and Sitting Time of Adults Living With Atrial Fibrillation: The CHAMPLAIN-AF Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The primary goal of this study was to determine the time spent completing moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) among adults with atrial fibrillation (AF). Secondary aims examined MVPA and sitting time (ST) by AF subtypes (ie, paroxysmal, persistent, long-standing persistent, and permanent) and associations between MVPA or ST and knowledge, task self-efficacy, and outcome expectations. Methods: An observational study was conducted in the Champlain region of Ontario, Canada. AF patients completed a survey to determine MVPA and ST using the Short-Form International Physical Activity Questionnaire. Results: A total of 619 patients (66% male; median age 65 years [95% CI 64-67 years]) completed the survey. Median MVPA and ST were 100 (60-120) min/wk and 6 (5-6) h/d; 56% of patients were not meeting the Canadian 24H Movement Guidelines. Most patients (54%) did not know/were unsure of the MVPA recommendations, yet 72% thought physical activity should be part of AF management. Positive correlations were found between higher MVPA levels and the following: (i) speaking to a healthcare professional about engaging in physical activity for managing AF (r 0.108, P 0.017); (ii) greater confidence regarding ability to perform physical activity and musclestrengthening exercise (r 0.421, P < 0.01); and (iii) patient agreement that AF would be better managed if they were active (r 0.205, P < 0.01). Conclusions: Many AF patients do not meet the MVPA recommendations, which may be due to lack of physical activity knowledge. Exercise professionals may help educate patients on the benefits of physical activity, improve task-self efficacy, and integrate MVPA into patient lifestyles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».